Course description

السعر:  2000 ر.س (شامل الضريبة)

طرق الدفع: مدى | بطاقات ائتمان | Apple Pay | تابي / تمارا

المكان : أونلاين

أيام تدريبية : 24 يوم تدريبي

ساعة تدريبية : 130 ساعة تدريبية

What will i learn?

  • أو قسم فاتورتك بقيمة 299.75 ر.س على 4 دفعات بدون رسوم تأخير، متوافقة مع الشريعة الإسلامية Tamaraاعرف أكثر

Requirements

  • احجز الآن وابدأ رحلتك

Frequently asked question

لأن سوق العمل اليوم لا يكافئ من يُنجز المهام فقط، بل من يدير العمل بذكاء، يفهم الأرقام، ويحوّل البيانات إلى قرارات مؤثرة صُمّمت هذه الباقة لتمنحك التوازن المطلوب بين إدارة المشاريع، تحليل البيانات، والبرمجة العملية، بحيث تمتلك أدوات حقيقية تساعدك على تنظيم العمل، متابعة الأداء، وقراءة النتائج بوضوح هي باقة ترفع مستوى أدائك المهني، وتمنحك ميزة تنافسية مطلوبة، وتضعك في موقع أقوى داخل بيئة العمل حيث تُقاس القيمة بالتأثير والنتائج

تستهدف هذه الباقة المهنيين الطامحين لتطوير مسارهم الوظيفي وبناء قدرات متكاملة في إدارة المشاريع وتحليل البيانات واتخاذ القرار، وتشمل: مدراء المشاريع وقادة الفرق المهنيين في البيئات التشغيلية الساعين لأدوار أكثر تأثيرًا المدراء والإداريين الباحثين عن قرارات أدق مبنية على البيانات محللي البيانات والمهتمين بتطوير مهاراتهم العملية رواد الأعمال وأصحاب المشاريع حديثي التخرج والمهنيين الطموحين لبناء مسار مهني قوي

تشمل الباقة تدريبًا عمليًا متكاملًا يجمع بين: إدارة المشاريع الاحترافية وفق معايير PMI من التخطيط والتنفيذ إلى المتابعة وإدارة المخاطر تحليل البيانات باستخدام Power BI من تنظيم البيانات إلى تصميم لوحات معلومات وتقارير داعمة للقرار توظيف لغة Python في تحليل البيانات وأتمتة المهام وبناء حلول عملية فهم الأداء وقراءة النتائج بوضوح وتحويل البيانات إلى مؤشرات ورؤى قابلة للتنفيذ تطبيقات عملية وقوالب جاهزة مع دعم تدريبي مستمر لضمان الاستفادة العملية

بنهاية الباقة ستكون قادرًا على: إدارة المشاريع باحترافية وفق أفضل الممارسات العالمية التخطيط والمتابعة وإدارة المخاطر بكفاءة تحليل البيانات وتحويلها إلى رؤى تدعم القرار الاستراتيجي قياس الأداء وربط النتائج بالأهداف الاستراتيجية إعداد تقارير ولوحات معلومات احترافية الربط بين الإدارة، التحليل، والتقنية لخدمة أهداف الأعمال رفع جاهزيتك المهنية لمتطلبات سوق العمل الحديثة

3 شهادات من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني. 3 شهادات معتمدة من مركز المسار الاحترافي للتدريب.

دورة إدارة المشروعات الاحترافية PMP: التدريب مُصمم بالكامل وفقًا لـ ECO الرسمي من PMI، ويعتمد محتوى الدورة على Exam Content Outline (ECO) وهو المخطط الرسمي الذي تُبنى عليه جميع أسئلة اختبار الـ PMP. توفير بنك أسئلة مكون من 2000 الى 2500 سؤال متوفر باللغتين العربية والإنجليزية. مدرب معتمد من PMI وتقديم الدعم من خلال كيفية التأهيل على الاختبار الدولي. محاكاة لأسئلة الاختبار الدولي مع تدريبات مكثفة. تطبيق عملي على دورة حياة المشروع من البداية للنهاية. تطبيق عملى أدوات التخطيط والمتابعة المتقدمة (WBS – Schedule – Budget – Risk Matrix). شرح مفصل لأدوار ومسؤوليات مدير المشروع داخل المنظمات. دورة تحليل البيانات باستخدام Power BI: تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query لضمان إعداد بيانات دقيقة وصالحة للتحليل المتقدم. إنشاء الرسوم البيانية الأساسية مثل المخططات العمودية والدائرية والخطية لفهم البيانات بوضوح. تصميم رسوم متقدمة تشمل الخرائط الجغرافية والرسوم التفاعلية والحيّة لعرض البيانات بطرق مُبهرة. بناء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) تسمح للمستخدم بالتفاعل مع البيانات باستخدام الفلاتر والأزرار الذكية. إضافة الحسابات المتقدمة باستخدام DAX لابتكار مقاييس مخصصة وتحليلات احترافية متعمّقة. تطبيق عملي على قوالب جاهزة لمجالات متعددة بهدف إنشاء تقارير عالية الاحترافية في وقت قياسي. ورشة متخصصة حول الذكاء الاصطناعي داخل Power BI لتطبيق أدوات التنبؤ والتحليل الذكي بدقة عالية. التأهيل لاجتياز اختبار PL‑300 من خلال 4 محاضرات مسجلة إضافية تركز على تجهيز المتدرب للامتحان. متابعة مستمرة مع المحاضر لضمان التطوير ومتابعة مستوى التقدم وتقديم الدعم المهني اللازم. دورة البرمجة بلغة بايثون "Python" تحليل البيانات والتعلم الآلي: مقدمة حول لغة بايثون وأهميتها في عالم التقنية والأعمال. المفاهيم الأساسية في البرمجة: المتغيرات، أنواع البيانات، العمليات، وهياكل التحكم. هياكل البيانات في بايثون: القوائم، القواميس، المجموعات، والتوابع. البرمجة الموجهة للكائنات (OOP) ومعالجة الأخطاء. تحليل البيانات باستخدام مكتبات NumPy وPandas. تصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly. أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته باستخدام Regression وClassification. بناء النماذج باستخدام Decision Trees وRandom Forest وXGBoost. تطبيق تقنيات التجميع (Clustering) مثل K-Means وPCA. مقدمة في التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية ANN وCNN. معالجة الصور والنصوص باستخدام تقنيات مثل YOLO وRNN وLSTM. نشر النماذج باستخدام Flask وStreamlit وبناء تطبيقات ويب تفاعلية. التعرف على الاتجاهات الحديثة مثل Transformers وBERT وGPT وتطبيقاتها العملية.

﷼2000

Lectures

0

Skill level

Advanced

Expiry period

Lifetime

Share this course

Related courses