مقدمة حول لغة بايثون وأهميتها في عالم التقنية والأعمال.
المفاهيم الأساسية في البرمجة: المتغيرات، أنواع البيانات، العمليات، وهياكل التحكم.
هياكل البيانات في بايثون: القوائم، القواميس، المجموعات، والتوابع.
البرمجة الموجهة للكائنات (OOP) ومعالجة الأخطاء.
تحليل البيانات باستخدام مكتبات NumPy وPandas.
تنظيف ودمج وتلخيص البيانات ومعالجتها بطرق احترافية.
تصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn وPlotly.
أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته باستخدام Regression وClassification.
بناء النماذج باستخدام Decision Trees وRandom Forest وXGBoost.
تطبيق تقنيات التجميع (Clustering) مثل K-Means وPCA.
مقدمة في التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية ANN وCNN.
معالجة الصور والنصوص باستخدام تقنيات مثل YOLO وRNN وLSTM.
نشر النماذج باستخدام Flask وStreamlit وبناء تطبيقات ويب تفاعلية.
التعرف على الاتجاهات الحديثة مثل Transformers وBERT وGPT وتطبيقاتها العملية.
